信号与系统 – Junity's Blog

发布于 27 天前

228 热度无~ 信号与系统

AI 摘要

在这篇文章中，我们将探索如何将傅里叶级数的概念扩展到非周期信号，从而揭示其背后的频谱特征。你将了解到，如何通过将非周期信号视为无限周期信号，来体会傅里叶变换的奥妙。这一过程不仅涉及到函数到函数的映射，还引入了绝对可积性、

发布于 29 天前

127 热度无~ 信号与系统

AI 摘要

傅里叶变换不仅是数学的奇迹，更是信号处理的核心。通过将复杂的时域信号转化为频域表示，我们以更直观的方式解码了信号的内在特征：每一个频率的强度与变化的关系。这篇文章将带你深入了解傅里叶级数的构建原理，正交性的重要性，以及狄

发布于 29 天前

124 热度无~ 信号与系统

AI 摘要

在我们的日常生活中，系统无处不在，从简单的输入到输出的转换中，隐藏着复杂的数学规则与分类。在这篇文章中，我们将深入探讨系统的定义、分类及其基本特性，揭示连续与离散、线性与非线性、时不变与时变、因果与非因果等维度背后的奥秘

发布于 2025-02-10

112 热度无~ 信号与系统

AI 摘要

卷积，这一数学运算背后的奥秘，正定义了我们如何通过两个函数生成一个全新的函数。尽管公式看似复杂，但它实际上蕴含着信号与系统之间的核心联系。通过对离散和连续卷积的深入解析，我们将揭示其在图像处理和信号响应中的重要角色。为何

发布于 2025-02-10

117 热度无~ 信号与系统

AI 摘要

在信号的世界中，隐藏着丰富的数学与物理关系。你知道声音和图像也可以被视为一个函数吗？通过分辨信号的连续性与离散性，我们可以深入理解其能量与功率。本文探讨如何使用数学表达式定义这些信号的能量和功率，揭示信号所蕴含的独特特征