信号及其能量与功率
信号在数学上可以表示为一个或多个变量的函数。例如,声音是声压对时间的函数,一张黑白图像可以看作是坐标对亮度的函数。
信号从连续和离散的角度可以分为连续信号和离散信号,这里的“连续”或“离散”指的是自变量的连续或离散。为了在形式上区分这两种信号,我们用 $x(t)$ 表示连续信号,用 $x[n]$ 表示离散信号。
在物理上,能量和电压的关系式为 $E = \int_{t_1}^{t_2}\frac 1 R v^2(t)dt$ ,其中 $R$ 是电阻阻值,$v(t)$ 是电压对时间的函数;类似的,,可以定义一个信号在区间上的能量。对于连续信号 $x(t)$,它在区间 $(t_1,t_2)$ 上的能量就是:
$$
E_{(t1,t2)} = \int_{t_1}^{t_2} |x(t)|^2 dt
$$
而对于离散信号也有类似的定义:
$$
E_{[n1,n2]} = \sum_{i=n_1}^{n_2} |x[i]|^2
$$
将能量除以时间就得到了功率的定义:
$$
\begin{align}
P_{(t_1,t_2)} &= \frac 1{t_2-t_1} \int_{t_1}^{t_2} |x(t)|^2 dt\\
P_{(n_1,n_2)} &= \frac 1{n_2-n_1 + 1} \sum_{i=n_1}^{n_2} |x[i]|^2
\end{align}
$$
这里的功率和能量已经脱离了其在物理上的意义。把区间扩大到无穷区间 $(-\infty,\infty)$ ,可以得到整个信号的能量和功率。对于能量,将积分/求和的上下限替换成正/负无穷即可,但对于功率,则需要使用极限来定义:
$$
\begin{align}
P_\infty &= \lim_{T\rightarrow\infty} \frac 1 {2T} \int_{-T}^T|x(t)|^2dt\\
P_\infty &= \lim_{T\rightarrow\infty} \frac 1 {2T+1} \sum_{i=-T}^T |x[i]|^2
\end{align}
$$
根据信号的能量和功率,可以将信号分为四种:
功率 $P_\infty$ | 能量 $E_\infty$ | 特点 | |
---|---|---|---|
零信号(Zero Signal) | $0$ | $0$ | 信号恒为零,既没有能量也没有功率。 |
能量信号 (Energy Signal) | $0$ | $<\infty$ | 信号的总能量有限,平均功率为零。 |
功率信号 (Power Signal) | $<\infty$ | $\infty$ | 信号的平均功率有限,但总能量无限。 |
既非能量信号也非功率信号 (Neither Energy nor Power Signal) | $\infty$ | $\infty$ | 信号的总能量和平均功率都无限。 |
周期信号与奇偶信号
与周期函数类似,如果一个连续信号存在一个 $T$ 对于任何 $x$ 都满足 $x(t)=x(t+T)$ ,那么这个信号就是周期的。$T$ 的最小正值称为 基波周期 。
同样的,如果一个信号满足 $x(t) = x(-t)$ ,那么称其为一个 偶信号;同样的,如果一个信号满足 $x(t) = -x(-t)$,则称为 奇信号 。任何一个信号都可以拆成一个偶信号和一个奇信号的和,这是因为对于信号 $x(t)$,有:
$$
x(t) = \frac {x(t)+x(-t)} 2 + \frac {x(t)-x(-t)} 2
$$
离散信号的定义与连续情况下的类似。
Comments NOTHING