机器学习

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在计算机视觉领域，如何有效捕捉不同尺寸的图像特征一直是个难题。特征金字塔网络（FPN）应运而生，通过独特的自底向上和自顶向下结构，有效融合多层次信息，突破了传统卷积网络对小尺寸特征的敏感性。本文将深入剖析FPN的工作原理

在序列处理的领域，一个问题始终萦绕在人们心头：如何最大化地利用已有的信息进行预测和生成新序列？本文探讨从自回归模型到复杂的Transformer架构，揭示神经网络如何通过隐变量、门控机制和注意力机制，逐步提升它们在序列生