线性代数(一):向量及向量空间

Junity 发布于 5 天前 137 次阅读 最后更新于 5 天前 1136 字 预计阅读时间: 5 分钟


AI 摘要

本文系统介绍了线性代数中的基本概念:从标量引出向量定义,重点阐述了向量空间及其子空间的结构特性。通过分析向量加法、标量乘法的运算规律,揭示了欧几里得空间与一般向量空间的本质特征,并探讨了子空间的封闭性与运算性质。

零. 标量

标量是指只有大小而没有方向的量,典型的标量包括全体的实数 R 和复数 C 。在本文中,我们仅考虑这两种标量,在不需要区分是实数或复数的情况下,我们使用 F 来表示 RC 中的任意一种。

一.向量

向量是向量空间的基本组成元素,定义在向量上的基本运算包括 标量乘法向量加法

标量乘法是将一个向量乘上一个标量,得到另一个向量的过程。例如,向量 [111]2=[222] 。向量的标量乘法满足 交换律

向量加法则是将两个向量相加,得到新向量的过程。例如,向量 [111]+[222]=[333] 。向量的向量加法也满足交换律。同时,标量乘法对向量加法也满足 分配律

除了我们高中熟知的 欧几里得向量 (即由若干 F 中的元素组成的 元组 ,典型的欧几里得向量包括 R2R3 中的元素。)之外,广义的向量可以指任何可以进行这两种运算的东西,我们紧接着就会在下文看到。

二.向量空间

向量空间是由一些可以进行标量乘法和向量加法的元素组成的。更严谨地,一个 向量空间 是带有加法和变量乘法的集合 V ,其中 V 中的元素称为 向量V 及其上的两个运算应该满足下面的性质:

  1. 加法交换律 :对于任何 u,vV,u+v=v+u
  2. 加法结合律 :对于任何 u,v,wV,u+v+w=u+(v+w)
  3. 加法单位元 :存在元素 0V 使得对于任何 uVu+0=u
  4. 加法逆元 :对于任何 uV ,存在 vV 使得 u+v=0
  5. 乘法单位元:对于任何 uV ,都有 1u=u
  6. 乘法分配率 :对于任何 a,bF,u,vV ,都有 a(u+v)=au+av

注意,在上面第 3 和第 4 条中,我们使用了 0 来表示这不是我们熟知的数字 0 ,而是 V 中的一个特殊的 "零向量",这个向量具有和任何其他向量相加都等于这个向量的性质。这个向量和其他向量相加时的行为和数字 0 与其他数字相加时的行为相似,因此我们使用 0 来表示它。

最为常用的向量空间莫过于形如 Rn欧几里得空间 了,例如,R2 是一个二维的欧几里得空间,其中的元素是我们熟知的平面向量。除此之外,全体一元函数 也构成了一个向量空间:其中的零元素是 f(x)=0 ,每个元素f(x)的加法逆元就是 g(x)=f(x)

子空间

向量空间的子空间是向量空间的一个子集,并且这个子集依旧构成一个向量空间。这意味着这个子集中的元素关于加法和标量乘法运算 封闭 ,即进行这些运算后的结果也在这个子集中。

一个子集是子空间的充要条件是:

  1. 零元素 0 在这个子集中。
  2. 子集元素对加法和标量乘法运算封闭。

一个向量空间的最小子空间仅包含元素 0 ,这里的 最小 指具有最少的元素。

例如,考虑向量空间 R2 ,这可以看成是一个平面,它的一个子空间是任意一条过原点的直线,关于这些直线是子空间的证明读者可以自行完成。

子空间可以相加,得到的结果是包含这些子空间的最小的向量空间。我们可以通过让这些子空间中的元素两两相加来构造这个和空间:

U1,U2,...,Un 是向量空间 V 的子空间,他们的和定义为他们中的元素所有可能的和组成的集合:

U1+U2+...+Un={u1+u2+...+un|u1U1,u2U2,...,unUn}

例如,平面上两条过原点的不同直线所代表的子空间的和正好是这个平面,因为根据平面向量基本定理,任何平面上的向量都可以由这两条直线上的向量的和表示。

此作者没有提供个人介绍。
最后更新于 2025-04-21